Les organisations exploitent le big data pour parvenir à affiner des systèmes, à étayer leur prise de décisions et à développer des produits qu’il était impossible de créer auparavant. Toutefois, bon nombre d'organisations rencontrent encore des difficultés pour adopter le big data et tirer profit de tout son potentiel.
Défis:
En tant que R&D ou Operations & Maintenance, vous devez:
- Prévenir les défaillances en recourant à l’analyse prédictive des causes profondes sur les données machine.
- Prédire la qualité du produit en détectant les anomalies plus rapidement et au niveau de tous les éléments.
L'analyse prédictive permet au Production & Maintenance Management d'améliorer la qualité et le niveau de service, tout en réduisant les frais de production et de maintenance.
1. Maintenance Prédictive
- Détection d'anomalies
- Prédiction d'anomalies
- Score de santé des actifs
- Planification de scénarios
2. Analyse de la Qualité
- Modèles de corrélation entre les variations de données et les problèmes de qualité
- Identification d'éléments suspects
- Analyse entièrement automatisée des données traitées
Dans le cadre de notre collaboration, nous utiliserons des sources de données multiples et immenses, en intégrant des technologies de l’information, des technologies opérationnelles et des données métier contextuelles. Nous appliquerons des modèles de détection d'anomalies non linéaires multivariés, afin d'obtenir des prédictions plus affinées et plus précises. Nous garantirons une mise en place souple avec un apprentissage automatique et dynamique du comportement normal pour permettre une évolution constante de la solution.
Nous vous aiderons à développer une organisation dont l’action est guidée par les données en vous fournissant du big data et des plates-formes d'analyse gérées par des scientifiques spécialisés dans les données. Le modèle de déploiement itératif permet une mise en place prompte, des gains rapides et des effets à long terme.
